成果名称：野山参、林下山参、园参原位鉴别方法、系统及相关设备

成果类别：技 术

成果完成人： 张 巍

转化联系人： 郭骏骐

所在部门：东北亚中医药研究院

成果简介：

该成果创新性地提出了野山参、林下山参和园参的原位鉴别方法，结合 高光谱成像与机器学习，实现了对不同参类的快速、精准、无损检测和分类。 传统鉴别方法效率低、易受人为因素影响，而高光谱成像技术通过捕捉物质 在不同波长下的反射光谱，提供了丰富的光谱信息，帮助准确区分各类人参。 结合机器学习算法，尤其是集成学习，可以深入分析光谱数据，提升鉴别的 准确性与可靠性。该方法不仅提高了中药材的鉴别效率和准确性，还在保护 与合理利用参类资源方面发挥重要作用。野山参和林下山参因其药用价值高， 面临过度采集的问题，因此快速、无损的鉴别技术有助于保护野生资源，引 导合理利用。此外，该系统具有广泛的应用前景，满足市场对中药材质量控 制的需求，可推广至其他中药材的鉴别，推动可持续发展。总之，该成果为 中药材的科学管理、保护与利用提供了全新解决方案，具有重要的科研与应 用价值。